10.24344/kit_post_42800_1 1 Schulz, Julian Julian Schulz https://orcid.org/0000-0003-4374-2680 Referent am Bayerischen Staatsministerium für Wissenschaft und Kunst Kümmet, Sonja Sonja Kümmet https://orcid.org/0000-0002-8954-0200 Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität Ludwig-Maximilians-Universität München Lücke, Stephan Stephan Lücke https://orcid.org/0000-0002-5853-1918 http://d-nb.info/gnd/1167274636 IT-Gruppe Geisteswissenschaften (ITG), Ludwig-Maximilians-Universität München Ludwig-Maximilians-Universität München Spenger, Martin Martin Spenger https://orcid.org/0000-0002-8841-5985 http://d-nb.info/gnd/1207001511 Universitätsbibliothek, LMU München Ludwig-Maximilians-Universität München Weber, Tobias Tobias Weber https://orcid.org/0000-0002-7230-1932 Text/article IT-Gruppe Geisteswissenschaften (ITG), Ludwig-Maximilians-Universität München 2020 CC BY-SA 4.0 de 10.24344/kit KiT-A 42800 Article 10.24344/kit Krefeld, Thomas Thomas Krefeld Lücke, Stephan Stephan Lücke Riepl, Christian Christian Riepl DataCite digital humanities Digitale Geisteswissenschaften DH humanités numériques Digital Humanities DH umanistica digitale interoberability Interoperabilität metadata Metadaten research data Forschungsdaten données de la recherche dati di ricerca research data management FDM Forschungsdatenmanagement RDM gestion des données de recherches standardization Standardisierung Normierung Data processing and computer science Library and information sciences Um die Auffindbarkeit und Nachnutzung und damit den Mehrwert von Forschungsdaten zu befördern, empfiehlt sich zur Beschreibung der Daten die Verwendung eines verbreiteten Metadatenschemas. Das vom gleichnamigen Konsortium herausgegebene 'DataCite Metadata Schema 'hat sich inzwischen als weltweit eingesetztes Modell etabliert. Bei der Evaluation von DataCite-XML-Dateien, die von Projektverantwortlichen an der IT-Gruppe Geisteswissenschaften der LMU München und am Leibniz-Rechenzentrum der Bayerischen Akademie der Wissenschaften erstellt worden waren, zeigte sich jedoch der Bedarf, den Standard zu erweitern. Vor diesem Hintergrund beteiligten sich Akteure aus den Bereichen Datengenerierung, Datenkuratierung und Datenaggregation an der Ausarbeitung eines Best-Practice-Guides für DataCite, um durch eine stärkere Normierung der Eingaben die Interoperabilität von (Meta-)Daten zu erhöhen. Der vorliegende Beitrag beschreibt den Entstehungsprozess hin zu dem inzwischen veröffentlichten Best-Practice-Guide, erörtert die Gründe für seine Erarbeitung, stellt die wesentlichen Merkmale des Leitfadens vor und den potentiellen Mehrwert durch seine künftige Anwendung dar. 2020-01-20