10.24344/kit_post_42800_1
Standardisierung eines Standards: Warum und wie ein Best-Practice-Guide für das Metadatenschema DataCite entstand
Standardising a Standard: Why and how a Best Practice Guide for the DataCite metadata schema was created
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Schulz, Julian
Julian
Schulz
https://orcid.org/0000-0003-4374-2680
Kümmet, Sonja
Sonja
Kümmet
https://orcid.org/0000-0002-8954-0200
Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität
Ludwig-Maximilians-Universität München
Lücke, Stephan
Stephan
Lücke
https://orcid.org/0000-0002-5853-1918
http://d-nb.info/gnd/1167274636
IT-Gruppe Geisteswissenschaften (ITG), Ludwig-Maximilians-Universität München
Ludwig-Maximilians-Universität München
Spenger, Martin
Martin
Spenger
https://orcid.org/0000-0002-8841-5985
http://d-nb.info/gnd/1207001511
Universitätsbibliothek, LMU München
Ludwig-Maximilians-Universität München
Weber, Tobias
Tobias
Weber
https://orcid.org/0000-0002-7230-1932
Text/Article
IT-Gruppe Geisteswissenschaften (ITG), Ludwig-Maximilians-Universität München
2020
CC BY-SA 4.0
de
10.24344/kit
10.24344/kit
Korpus im Text
Krefeld, Thomas
Thomas
Krefeld
Lücke, Stephan
Stephan
Lücke
Riepl, Christian
Christian
Riepl
DataCite
digital humanities
DH
humanités numériques
Digital Humanities
DH
umanistica digitale
interoberability
Interoperabilität
metadata
Metadaten
research data
Forschungsdaten
données de la recherche
dati di ricerca
research data management
FDM
Forschungsdatenmanagement
RDM
gestion des données de recherches
standardization
Standardisierung
Normierung
Um die Auffindbarkeit und Nachnutzung und damit den Mehrwert von Forschungsdaten zu befördern, empfiehlt sich zur Beschreibung der Daten die Verwendung eines verbreiteten Metadatenschemas. Das vom gleichnamigen Konsortium herausgegebene DataCite Metadata Schema hat sich inzwischen als weltweit eingesetztes Modell etabliert. Bei der Evaluation von DataCite-XML-Dateien, die von Projektverantwortlichen an der IT-Gruppe Geisteswissenschaften der LMU München und am Leibniz-Rechenzentrum der Bayerischen Akademie der Wissenschaften erstellt worden waren, zeigte sich jedoch der Bedarf, den Standard zu erweitern. Vor diesem Hintergrund beteiligten sich Akteure aus den Bereichen Datengenerierung, Datenkuratierung und Datenaggregation an der Ausarbeitung eines Best-Practice-Guides für DataCite, um durch eine stärkere Normierung der Eingaben die Interoperabilität von (Meta-)Daten zu erhöhen. Der vorliegende Beitrag beschreibt den Entstehungsprozess hin zu dem inzwischen veröffentlichten Best-Practice-Guide, erörtert die Gründe für seine Erarbeitung, stellt die wesentlichen Merkmale des Leitfadens vor und den potentiellen Mehrwert durch seine künftige Anwendung dar.
2020-01-20